微软亚洲研究院（上海）组建了人工智能与机器学习组、系统组、无线组，研究方向包括图神经网络理论及其应用、基于增强学习的预测与优化、非监督的异常检测与诊断、面向商务应用的智能推荐算法与平台、基于人工智能的资源调度和管理、以及面向金融、医疗健康、新能源等行业的 ai 赋能场景。
研究领域
无线传感与网络
- 服务于下一代人机交互 (hci) 的无线传感技术
- 用于医疗健康和环境监测场景的无线传感技术
- 5g/6g 无线通信
前沿机器学习
- 用于通用机器学习的仿生神经网络
- 图神经网络的时间动态性、可解释性和异常检测
- 用于矢量图计算机视觉，集成学习、领域自适应/泛化
- 用于真实场景的序列学习、强化学习和序列决策
- 语言生成的基础技术、特定领域的自然语言处理应用
用于医疗健康领域的机器学习
- 唇腭裂语音识别
- 基于 eeg 信号的婴儿癫痫检测
- 用于疾病分析与精准用药的知识图谱学习
- 用于转录组学和基因组学分析的机器学习
- 自闭症的无监督刻板行为检测
视频流和云游戏系统
- 实时视频超分辨率和帧预测
- 视频编码的系统优化、传输和基于 dnn 的视频增强
- 云端协同优化网络带宽与质量不稳定问题
- 云游戏系统的基础技术，如作业和资源调度
为新兴技术提供高效计算
- 人工智能基础设施技术，例如 kubernetes gpu 调度和深度学习平台
- 加速云边设备上各类模型（例如稀疏和动态模型）的训练和推理
- 针对特定设备的硬件效率（延迟、能耗和碳排放）基准测试、预测和高效模型设计
- 新型矢量搜索软件系统
- 软硬件协同定义云资源解耦合
研究组
招聘职位
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